← 全部解决方案

观测与运营 · AI 评估

模型是否更好,用业务标准回答。

LinkyEval 将离线评测集、生产样本和人工标准放在同一套评估流程中,比较模型、Prompt、RAG 与 Agent 版本。
离线评测生产样本回流版本对比
版本评估
界面示意eval_support_v12
客服问答集480 条生产样本
Prompt v12 + 模型 A正确率 91.4% · ¥0.18/次候选上线
Prompt v11 + 模型 A正确率 87.9% · ¥0.17/次当前版本
Prompt v12 + 模型 B正确率 82.3% · ¥0.11/次未达门槛
提升 +3.5%样本 480结论 可灰度

评估如何进入持续运营

从标准定义到版本决策,评估结果直接服务路由与上线策略。

01

定义标准

按业务场景建立正确性、安全性、相关性和成本指标。

02

运行对比

在同一批样本上比较模型、Prompt、RAG 与 Agent 版本。

03

反馈策略

将评测结论用于模型准入、灰度、路由权重和回滚判断。

评估结果要能改变生产决策。

通过版本、样本和指标留存,让模型升级、Prompt 修改和路由调整不再依赖主观体验。

提升
+3.5%
样本
480
结论
可灰度

用一条真实业务链路,
验证AI 评估